light mode
night mode
আরাঙ্গো (ArangoDB)
ArangoDB পরিচিতি ArangoDB কী? ArangoDB এর বৈশিষ্ট্য ও উপকারিতা Multi-Model Database এর ধারণা ArangoDB এর সমর্থিত ডেটা মডেল (Graph, Document, Key-Value) ArangoDB ইনস্টলেশন ArangoDB ইনস্টলেশন (Windows, Linux, MacOS) ArangoDB Docker ইমেজ ব্যবহার করে সেটআপ ArangoDB এর ক্লাউড সংস্করণ ব্যবহার ArangoDB Web Interface ArangoDB Web Interface পরিচিতি Database এবং Collection তৈরি Documents পরিচালনা (Create, Read, Update, Delete) Web Interface দিয়ে Queries চালানো AQL (ArangoDB Query Language) পরিচিতি AQL কী এবং এর ব্যবহার বেসিক AQL Syntax Document Filtering, Sorting এবং Pagination Aggregation Queries ArangoDB Collections Collections এর ধরন (Document এবং Edge) Collection তৈরি এবং ম্যানেজমেন্ট Collection Schema কনফিগারেশন Data Validation Graph Database in ArangoDB ArangoDB তে গ্রাফ ডেটাবেস কী? Vertex এবং Edge তৈরি করা Graph Traversal Queries AQL দিয়ে Graph Operations Data Modeling in ArangoDB Document এবং Graph ডেটা মডেলিং JSON ডেটা স্ট্রাকচার তৈরি Relational এবং Non-relational Data Modeling Nested এবং Linked Documents Joins এবং Relational Queries AQL এ Joins ব্যবহার করা Subqueries এবং Complex Queries Nested Queries পরিচালনা Cross-collection Queries Indexing in ArangoDB Index কী এবং কেন প্রয়োজন? Primary এবং Secondary Index Fulltext Index, Geo Index এবং Persistent Index কনফিগার করা Index Performance Optimization Transactions in ArangoDB Transaction কী এবং এর প্রয়োজনীয়তা Multi-document এবং Multi-collection Transaction AQL তে Transaction ব্যবহার Transaction Logging এবং Error Handling Performance Tuning Query Performance Analysis Query Optimization Techniques Cache এবং Memory Management Performance Monitoring Tools Security in ArangoDB Authentication এবং Authorization User এবং Role Management Data Encryption (In-transit এবং At-rest) Audit Logs এবং Security Best Practices ArangoDB Foxx Microservices Foxx Microservices কী? Foxx Apps তৈরি এবং ম্যানেজমেন্ট API তৈরি এবং RESTful সার্ভিস ব্যবহার Foxx Deployment এবং Maintenance Cluster Setup এবং Scalability ArangoDB Cluster Architecture Sharding এবং Replication কনফিগারেশন Cluster Monitoring এবং Management High Availability এবং Load Balancing Backup এবং Restore ArangoDB Backup পদ্ধতি Automated এবং Manual Backup কনফিগারেশন Data Restore Techniques Clustered Database এ Backup এবং Restore ArangoDB with Other Technologies ArangoDB এর API Integration ArangoDB এবং JavaScript Integration (Node.js) Python ব্যবহার করে ArangoDB Integration ArangoDB এবং GraphQL Integration Migration and Data Import/Export Data Import এবং Export পদ্ধতি CSV/JSON Import/Export কনফিগার করা Data Migration Best Practices Monitoring and Logging ArangoDB Monitoring Tools (Prometheus, Grafana) Logs এবং Metrics Collection Query Execution Plan এবং Profiling Cloud Monitoring এবং Alerts Disaster Recovery এবং High Availability ArangoDB তে Disaster Recovery প্ল্যানিং Multi-region Backup কনফিগার করা Failover কৌশল এবং High Availability ArangoSearch Engine ArangoSearch পরিচিতি Full-text Search এবং Ranking Search Optimization Techniques Complex Queries এবং Relevance Calculation Advanced AQL Features Advanced Aggregation Techniques Recursive Queries পরিচালনা User-defined Functions তৈরি Complex Graph Queries ArangoDB Deployment Best Practices Deployment Planning এবং Architecture Design Resource Optimization এবং Cost Management Security Best Practices Continuous Integration এবং Continuous Deployment (CI/CD) কৌশল ArangoDB Upgrades and Maintenance Version Upgrade কনফিগার করা Database Maintenance Tasks ArangoDB Migration এবং Upgradation Strategies

AQL কী এবং এর ব্যবহার

Database Tutorials - আরাঙ্গো (ArangoDB) AQL (ArangoDB Query Language) পরিচিতি |
220
220

AQL (Arango Query Language) ArangoDB এর নিজস্ব একটি শক্তিশালী কোয়েরি ভাষা, যা ডেটা পরিচালনা এবং বিশ্লেষণের জন্য ব্যবহৃত হয়। এটি SQL-এর মতো সিম্পল ও কার্যকর, এবং ArangoDB এর মাল্টি-মডেল ডেটাবেসের জন্য বিশেষভাবে তৈরি।

AQL এর মূল বৈশিষ্ট্য

SQL-এর মতো স্ট্রাকচার

  • AQL অনেকটাই SQL-এর মতো দেখতে এবং ব্যবহার করতে সহজ।

মাল্টি-মডেল সমর্থন

  • Document, Key-Value, এবং Graph মডেলের জন্য ব্যবহার করা যায়।

JSON ভিত্তিক আউটপুট

  • AQL কোয়েরি থেকে JSON ফরম্যাটে আউটপুট পাওয়া যায়, যা API এবং অ্যাপ্লিকেশন ডেভেলপমেন্টে সহজে ব্যবহারযোগ্য।

ডেটা ম্যানিপুলেশন ও বিশ্লেষণ

  • ফিল্টারিং, সোর্টিং, অ্যানালাইসিস, এবং ট্রান্সফর্মেশনের জন্য উন্নত কোয়েরি অপারেশন।

গ্রাফ ডেটা সমর্থন

  • গ্রাফ ট্রাভার্সাল এবং জটিল সম্পর্ক বিশ্লেষণের জন্য আদর্শ।

AQL এর ব্যবহার

১. ডেটা নির্বাচন (SELECT Data)

FOR doc IN myCollection
  RETURN doc

এই কোয়েরিটি myCollection এর সব ডকুমেন্ট ফেরত দেয়।

২. ফিল্টারিং (Filtering)

FOR doc IN myCollection
  FILTER doc.age > 25
  RETURN doc

এটি myCollection থেকে শুধুমাত্র তাদের ডকুমেন্ট ফেরত দেয়, যাদের age ২৫ এর বেশি।

৩. সোর্টিং (Sorting)

FOR doc IN myCollection
  SORT doc.name ASC
  RETURN doc

এই কোয়েরি name অনুযায়ী ডকুমেন্টগুলোকে বর্ণানুক্রমিকভাবে সাজায়।

৪. নির্দিষ্ট ফিল্ড নির্বাচন (Field Selection)

FOR doc IN myCollection
  RETURN { name: doc.name, age: doc.age }

এই কোয়েরি name এবং age ফিল্ডগুলো সহ একটি JSON অবজেক্ট ফেরত দেয়।

৫. গ্রাফ ট্রাভার্সাল (Graph Traversal)

FOR vertex, edge IN 1..2 OUTBOUND 'vertices/A' GRAPH 'myGraph'
  RETURN vertex

এটি myGraph এ vertices/A থেকে দুই স্তরের মধ্যে সম্পর্কিত নোডগুলো ফেরত দেয়।

৬. অ্যাগ্রিগেশন (Aggregation)

FOR doc IN myCollection
  COLLECT status = doc.status WITH COUNT INTO count
  RETURN { status, count }

এই কোয়েরি status অনুসারে গ্রুপ করে এবং প্রতিটি গ্রুপের ডকুমেন্ট সংখ্যা গণনা করে।

৭. আপডেট ও মুছে ফেলা (Update and Delete)

FOR doc IN myCollection
  FILTER doc.age < 18
  REMOVE doc IN myCollection

এটি myCollection থেকে তাদের ডকুমেন্ট মুছে দেয়, যাদের age ১৮ এর কম।

AQL ব্যবহার ক্ষেত্র

  • ডকুমেন্ট ডেটা মডেল থেকে ডেটা নির্বাচন এবং বিশ্লেষণ।
  • গ্রাফ ডেটাবেসে সম্পর্ক অনুসন্ধান এবং ট্রাভার্সাল।
  • জটিল কোয়েরি ও সাবকোয়েরি পরিচালনা।
  • JSON ফরম্যাটে ডেটা ম্যানিপুলেশন।

সারাংশ

AQL একটি শক্তিশালী কোয়েরি ভাষা যা ArangoDB এর মাল্টি-মডেল আর্কিটেকচারে ডেটা ম্যানেজমেন্ট সহজ করে। এটি SQL-এর মত ব্যবহারযোগ্য এবং JSON ভিত্তিক আউটপুট প্রদানের কারণে ডেভেলপারদের কাছে অত্যন্ত জনপ্রিয়।

common.content_added_by
Md Azizur Rahman

common.read_more

বেসিক AQL Syntax Document Filtering, Sorting এবং Pagination Aggregation Queries
টপ রেটেড অ্যাপ

স্যাট অ্যাকাডেমী অ্যাপ

আমাদের অল-ইন-ওয়ান মোবাইল অ্যাপের মাধ্যমে সীমাহীন শেখার সুযোগ উপভোগ করুন।

ভিডিও
লাইভ ক্লাস
এক্সাম
ডাউনলোড করুন

common.or

auth.dont_have_account auth.register

Promotion